我不会从 Huber 的书开始，即使是 2009 年的修订版，除非你拥有强大的数学背景，即测度论和拓扑学。Maronna 和 Yohai 的书《稳健统计：理论与方法》对初学者来说更容易理解，涵盖单变量和多变量理论，以及估计量的计算方面（第 9 章）。所以在这方面它更现代。

或者，如果您发现他们的书太简单，但 Huber 的书仍然很难，则存在一种中间替代方案，称为稳健统计： Frank Hampel 和合著者的基于影响函数的方法（Hampel 是发明影响函数的人）。数学要求更温和，估计者有很大的动机。

所有这些书籍都可以在数字图书馆中找到，但如果您仍然无法获得 pdf 版本，您可能想尝试这些笔记，它们是所有三本书的融合。您可能还很高兴知道所有稳健的估计器都存在于最新的 R 包中，例如，robustbase。

Maronna 于 2006 年出版的名为“稳健统计：理论与方法”的书很好地介绍了该主题，涵盖的内容与 Huber 的大致相同。根据您想要触及的方面，我将重点关注 Huber 和 Maronna 撰写的文章，以更好地帮助您了解该领域是如何发展的。