我一直在阅读许多论文，其中研究人员根据逻辑回归模型创建了风险评分。他们经常提到“沙利文的方法”，但我无法访问这篇论文，而且提供的解释也很不清楚。我注意到 Harrell 博士出色的 RMS 软件包提供了一个列线图函数，该函数类似于创建风险评分（尽管具有非常漂亮的图形输出）。

在修补它之后，它的工作方式似乎是将 beta 系数除以最小的 beta 系数，然后乘以一个常数来为分类变量创建点。但是，我终其一生都无法弄清楚连续变量发生了什么。我花了几个小时搜索谷歌，但运气不佳，如果有人能为我阐明这一点，我将不胜感激。谢谢！