我目前正在使用R apckagesurvreg中的函数估计具有对数逻辑分布的生存模型（特别是加速故障时间模型）。survival我想模拟符合 King 等人的预期生存时间。（2001），但我不确定从survreg回归输出计算对数逻辑分布的预期生存时间所需的链接函数。我在下面包含了一个最小的工作示例：

library(survival)
data(kidney)
survreg(formula = Surv(time, status) ~ 
                  age + 
                  cluster(id), 
                  data = kidney, 
                  dist = "loglogistic", 
                  robust = TRUE)

##                Value Std. Err (Naive SE)     z        p
## (Intercept)  4.38127   0.6783     0.5338  6.46 1.05e-10
## age         -0.00298   0.0135     0.0114 -0.22 8.26e-01
## Log(scale)  -0.23009   0.0732     0.1038 -3.14 1.67e-03

## Scale= 0.794 

## Log logistic distribution
## Loglik(model)= -342   Loglik(intercept only)= -342
##  Chisq= 0.07 on 1 degrees of freedom, p= 0.79 
## (Loglikelihood assumes independent observations)
## Number of Newton-Raphson Iterations: 3 
## n= 76 

我只是想知道如何根据survreg输出的估计参数计算预期生存时间。

参考文献： King, G.、Tomz, M. 和 Wittenberg, J. (2000)。充分利用统计分析：改进解释和演示。美国政治学杂志，347-361。