我即将在 R 中使用 glm() 函数，并且我知道我必须指定要使用的方差/链接函数族（高斯、二项式、泊松、伽玛、逆高斯或准）我认为这是用户定义的）。
我知道二项式将用于逻辑回归之类的事情，但我不清楚其他人应该在什么情况下使用。有人有有用的建议吗？
如何决定在广义线性模型中使用哪个方差/链接函数族？
机器算法验证
广义线性模型
造型
链接功能
2022-03-23 05:49:30
1个回答
这取决于您的因变量的性质：
高斯用于连续 DV（这是普通的最小二乘法）
正如您所注意到的，二项式用于逻辑回归。
泊松用于计数数据（非负整数）。另见准泊松。
Gamma 用于始终为正的连续 DV（尽管通常您可以在这里使用 Gaussian，如果平均值为并且 sd 并不大 - 也就是说，如果所有值都离 0 很远）。
我相信逆高斯用于生存数据（事件时间）。
其它你可能感兴趣的问题