我正在比较调查的两个版本（原始版本和修改版本），并且想知道 McNemar-Bowker 测试是否合适。
调查要求受访者说明他们是否有过自 14 岁以来的经历（在这种情况下，是不想要的性接触）。受访者有四个答案选择来表明他们有某种经历的频率，编码以下方式：
"never"
"once"
"twice"
"three or more times"
我的假设是，与原始版本相比，参与者在修改版本时会表示体验的数量增加。在这种情况下，我正在研究男性承认进行过不受欢迎的性接触行为的比率；假设与原始版本相比，修改后的版本将导致更高的犯罪率。
事实上，我的数据确实显示修改后的男性录取率有所提高。
MALE ORIGINAL (n) MALE MODIFIED (n)
"Never" = 281 "Never" = 270
"Once" = 18 "Once" = 18
"Twice" = 7 "Twice" = 8
"Three +" = 7 "Three +" = 17
Total admittal = 32 Total admittal = 43
Total n = 313 Total n = 313
所以，现在我想测试这两个调查的回复率之间的显着差异，看看修改版本的录取率增加是否在统计上显着更高。 这是一个重复测量设计，因此每个参与者都接受了两个调查版本。
我想知道 McNemar-Bowker 测试是否适合我的数据（上图）？我的计划是这样安排桌子：
ORIGINAL SURVEY |"Never" | "Once" | "Twice" | "Three +" | TOTAL | |________|________|_________|___________|_______| "Never"| 261 | 7 | 2 | 0 | 270 | |________|________|_________|___________|_______| "Once"| 12 | 5 | 1 | 0 | 18 | |________|________|_________|___________|_______| "Twice"| 3 | 4 | 1 | 0 | 8 | |________|________|_________|___________|_______| "Three +"| 5 | 2 | 3 | 7 | 17 | |________|________|_________|___________|_______| TOTAL | 281 | 18 | 7 | 7 | 313 | |________|________|_________|___________|_______|修改后的调查
当我在 SPSS 交叉表中运行上述分析时，我得到的 McNemar-Bowker 卡方值为 13.316，df = 6，p = 0.038。所以我的问题是：
- McNemar-Bowker 是否适合我的数据和假设？
- 得出的 p 值为 0.038，我现在可以说两次调查的结果有显着不同——修改后的版本显示男性入学率有所增加？