在信号检测理论中，人们经常使用来评估绩效。除了事实上在单位（转换为标准差单位的测量单位，即分数），无论原始测量单位如何，都可以进行比较。我看不出分析有什么好处而不是比例正确的是。
两者都不考虑偏见吗？它们会遵循相同形状的 ROC 曲线吗？
为什么使用 d-prime 而不是正确百分比？
机器算法验证
偏见
鹏
信号检测
d-素数
2022-04-02 04:55:40
1个回答
D' 是灵敏度的量度，而正确比例受灵敏度和偏差的影响。
在两个平衡类（相同数量的信号和噪声试验）和零偏差的特殊情况下，D' 单调映射到正确的比例，没有提供额外的洞察力。但是，如果这两个类别不完全平衡或偏差不为零，则这两个度量可能会大大偏离。考虑这两个例子：
具有 70% 信号试验和 30% 噪声试验的数据集。始终响应“信号”的观察者/分类器将有 0.7 比例正确但 D 为零。
具有平衡类的数据集和 D'=1 的分类器。零偏差会产生最大比例的正确，并且偏差的任何增加/减少都会降低正确的比例（想想极端偏差的情况）。
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