这是对内核技巧的一个不错的总结吗?

机器算法验证 内核技巧
2022-03-20 04:53:59

这是我对内核技巧的理解。动机是在比您拥有的更高维空间中找到线性分隔符(因为数据当前不是线性可分的。)您采用点积,然后将转换应用于结果,从而节省您应用对进入点积的每条数据进行转换。

这是一个不错的总结还是我错过了什么?

谢谢

2个回答

是的。简单地说,就是内核技巧。特征空间中的内积是输入空间中核的评估。k(x,y)=<Φ(x),Φ(y)>

有很多参考资料。例如这里或更少的技术,但仍然很好地解释反过来说,可以用点积表示的问题可以被“内核化”,即可以应用内核技巧产生更好的算法版本。

一篇非常好的审查内核化应用的论文是这篇快乐阅读