机器算法验证 - 在 PCA 坐标中绘制聚类结果时，是先进行 PCA 还是聚类？ - 吾爱随笔录

机器算法验证 r 聚类主成分分析

2022-03-28 04:43:53

最近我遇到了聚类图的用法，它结合了 k-mean 聚类和 PCA。该图显示了使用前两台 PC 绘制的不同集群。我已经检查了一些关于使用的线程（这里和这里）。

我想知道，在生成聚类图期间，数据是先聚类然后进行 PCA，还是相反的方式（PCA 后跟 k-mean 聚类）？

因为第二个链接说 PCA 是在集群之后完成的。但是在第一个链接中，显示了一个生成聚类图的示例，首先对数据进行聚类，然后生成聚类图。

关于解释，是否必须将绘图解释为生成的集群数量，或者是否有任何额外的点需要解释？

1个回答

很难看出如何在集群上进行 PCA。在聚类之前进行 PCA 是很常见的，特别是当你有很多变量时。然后，您可以将 PC 用作变量。

您可能会对不同的两种选择感到困惑：

1) 对数据进行 PCA，然后在 PC 上进行 k-means，然后绘制结果

2）对数据进行k-means，对数据进行PCA，然后根据PC上的均值绘制集群。

这两个对我来说似乎都是合理的。当有很多变量或数据上的 k-means 没有产生任何有用的东西时，第一个可能会更好。

前者压缩数据以便进行聚类分析。后者压缩数据以便可视化聚类分析。

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