在此先感谢您的帮助。
我正在写一篇论文，我一生都记不起一个模型的正确术语，如下所示。
rawData -> model1 -> outputModel1 -> model2 -> outputModel2
更具体地说，我创建了一个线性回归模型，我将其输出传递给第二个线性回归模型。可以想象 N 个模型像这样串在一起。
我一直想将其称为分层或多级模型，但我知道这是不对的：这些类型的模型是混合模型的代名词。我知道这有一个合适的名称，因为我记得在很久以前的课堂上讨论过它。有谁知道这叫什么？
将另一个模型的输出作为输入的模型的正确名称是什么？
机器算法验证
回归
机器学习
造型
预测模型
术语
2022-03-23 04:03:01
2个回答
该过程称为级联分类/回归或多阶段分类/回归。它是一种具有一些差异的集成学习。您可以在Wikipedia中找到更多信息。
我不确定，您描述的模型是否存在“专有名称”，但我将此类模型称为链模型，类似于链程序，在以下论文中介绍：http://www.multxpert。 com/doc/md2011.pdf。恕我直言，这个术语更好地反映了此类模型的性质，同时防止与分层和多级模型的潜在混淆。
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