我想知道是否有可能在潜在变量中具有较差的模型拟合，同时具有很强的显着性和高路径系数值？
这将如何解释？此外，如果我们获得了强模型拟合但不显着/低路径系数怎么办。有人可以详细说明一下吗？
模型拟合不佳，但结构方程建模中的路径系数值显着且高
机器算法验证
结构方程建模
2022-03-29 03:04:50
1个回答
是的，这很容易。
假设这是您的人口模型：
+---+ 0.5 +----+
| X +------------> | Y |
+-+-+ +-+--+
| +----+ ^
+---->+ M +-------+
0.5 +----+ 0.5
你适合这个模型：
+---+ +----+
| X | | Y |
+-+-+ +-+--+
| +----+ ^
+---->+ M +-------+
+----+
您已经省略了从 X 到 Y 的直接路径。这种遗漏会使模型拟合得非常糟糕。
但是，从 X 到 M 和 M 到 Y 的参数将很高——高于它们应有的值，并且（对于任何合理的样本量）非常显着。
模型拟合是第一位的。如果您的模型不适合，则您不信任参数估计值。
（这并不意味着如果你的模型适合，你就相信他们。）
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