我必须使用双峰分布和正态分布。从一组给定的双峰分布开始,我必须绘制一组随机向量。这些随机向量中的一些必须具有给定的相关系数。我想从一个双峰分布中绘制一个随机值的向量,然后与一些高斯噪声混合,以获得与第一个相关但我需要先验地知道相关系数。此外,我认为我不能使用 pearson 的相关性,因为均值和方差对于双峰分布没有意义。
有什么建议吗?
我必须使用双峰分布和正态分布。从一组给定的双峰分布开始,我必须绘制一组随机向量。这些随机向量中的一些必须具有给定的相关系数。我想从一个双峰分布中绘制一个随机值的向量,然后与一些高斯噪声混合,以获得与第一个相关但我需要先验地知道相关系数。此外,我认为我不能使用 pearson 的相关性,因为均值和方差对于双峰分布没有意义。
有什么建议吗?
听起来这个问题可以用 Ruscio & Kaczetow 的算法来解决,用于生成相关的非正态变量。它足够灵活,适用于双峰分布。他们的文章包括 R 代码。
参考:
Ruscio, J. 和 Kaczetow, W. (2008)。使用迭代算法模拟多元非正态数据。多元行为研究,43, 355–381。doi:10.1080/00273170802285693