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机器算法验证分布

2022-03-25 23:12:28

我的统计学课程教科书是莱文和史密斯的。但是，我发现自己对各种概率分布很感兴趣。作者简单地说 $f_X(x)$ 并得出 $F_X(x)$ 并提出申请。我正在寻找一个很好的在线（免费）资源，它以更直观的设置讨论概率分布。例如，告诉我为什么指数、Weibull、Normal、Gamma 等方程是它们的方式。尤其是 gamma 分布，他简单地说，在微积分课上可以学习证明积分是收敛的，并且状态 $f_X(x)$ .

2个回答

这里还有两个分发资源。它们是描述性的和当前的方程，没有太多的证明、应用甚至讨论。

来自 NIST：http ://www.itl.nist.gov/div898/handbook/eda/section3/eda366.htm

来自 MP McLaughlin 博士：http: //www.causascientia.org/math_stat/Dists/Compendium.pdf

看看约翰逊和科茨的“统计分布”系列。

连续单变量分布，卷。1（概率与统计中的威利系列）

连续单变量分布，卷。2（概率与统计中的威利系列）

单变量离散分布（概率和统计中的威利级数）

连续多元分布，第 1 卷，模型和应用，第 2 版

它们有一个关于离散分布的卷、两个关于单变量连续分布的卷和一个关于多元连续分布的卷。各种统计百科全书都是很好的来源，因此也是

肯德尔的高级统计理论，分布理论（第一卷）

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