非递减 CDF 的反函数

机器算法验证 可能性 自习 累积分布函数
2022-04-10 22:34:37

对于不严格递增的 CDF,即其逆未定义,定义分位数函数

F1(u)=inf{x:F(x)u},0<u<1.

其中 U 具有均匀分布。证明随机变量具有 cdf(0,1)F1(u)F(x)

在严格增加 CDF 的情况下,证明很容易,因为定义了逆。定义X=F1(u)

P[X<x]=P[F1(U)x]=P[UF(x)]=F(x)

但是我如何容纳其逆由分位数函数给出的非递减 CDF?我是一个初学者,所以欢迎任何帮助。谢谢你。

1个回答

rv 令为分布函数。请记住,每个分布函数都是非递减且右连续的。定义分位数函数 绘制图片UU[0,1]F

F1(u)=inf{x:uF(x)}.

在此处输入图像描述

我们看到当且仅当请确保您了解这两种含义。因此,如果,则 F1(u)xuF(x)X=F1(U)

P(Xx)=P(F1(U)x)=P(UF(x))=F(x).