标准化并不总是必要的。我们将它与某些方法（例如主成分分析）一起使用，因为否则，具有较大规模的值将被赋予增加的权重。这里讨论了为什么在 PCA 上下文中需要归一化——同样的基本论点也适用于对规模敏感的其他技术：为什么我们需要在分析之前对数据进行归一化

这取决于您对标准化的意图是什么，以及您打算进行哪种类型的分析。特征缩放是一种非常常见的归一化技术，除非有理由尝试另一种技术，否则我通常默认使用它。您可以在此处阅读其他规范化技术：http://en.wikipedia.org/wiki/Normalization_(statistics)。