我想知道如何将体育赔率转换为百分比格式。
有这个例子：
Odds for the home team victory: 2.50
Odds for the draw:`3.25
Odds for the away team victory: 3.00
要将这些几率转换为百分比，我可以这样做：
1/2.50 = 0.40 => 40% that the home team wins
1/3.25 = 0.31 => 31% for draw
1/3.00 = 0.33 => 33% that the away team wins
但是如果加上百分比，那么：
40% + 31% + 33% = 104%
我做错了什么，总和不等于100%？我遵循的程序是否错误？
您的赔率采用十进制格式，博彩公司计算如下：
其中是赛事 E 的小数赔率 p_E的估计概率，而是博彩公司添加到赛事的小数赔率上的超回合数。过度回合有效地降低了赔率，使他们对投注者不公平。
在您的示例中，对于事件（主场胜利）、（平局）和（客场胜利），您有：
当然，。一种选择是假设所以你有和所以，你可以用它来发现博彩公司的潜在概率、和。然而，在实践中，没有办法知道博彩公司如何在投注赛事中添加超回合，很可能他们会在更有可能下注的赛事中添加更多超回合，例如英国博彩公司对英格兰获胜的赔率世界杯。
如果赔率描述的是真实事件，那么您很可能是从某个博彩网站获得的。您正在搜索overround。如果您的隐含概率加起来不等于 1，而是大于 1，那么博彩公司肯定会获得高于 1 的利润。
一种简单的工作方法是重新规范化，即再次将每个逆奇数除以总和，在您的示例中为 1.04。
如果您只是想估计概率，将每个百分比除以 1.04 似乎确实是合理的。
但是，如果您想了解有关簿记员使用的真实百分比的更多信息，您可以做更多的事情。
现在我们可以得出以下结论：
40、31 和 33 是基础真实百分比的上限。
40-4、31-4 和 33-4 是潜在真实百分比的下限（否则其他两个赔率之一会给他一个负预期值）
40+31-4、31+33-4 和 40+33-4 是一对可能结果的潜在真实百分比的下限（否则另一个奇数会给他一个负期望值）
旁注：我希望簿记员特别填充高风险因素的投注，所以如果是 60% vs 40% vs 4%，可以肯定地说 4% 包含相对较多的填充。
我认为他们的胜算不大。IE
2.5 =（概率（客队获胜）+概率（平局））/概率（主队获胜）
您可以通过取 1/(2.5+1) 来计算 P（客队获胜）+ Prob（平局）。
如果你对所有 3 个都这样做，你可以 P(W) = 0.285，P(D) = 0.235，P(L) = 0.25。
它们的总和不等于 1，可能是因为几率被操纵了。但是您可以轻松地将它们归一化，即 P*(W) = P(W) / P(W) + P(D) + P(L) = 0.37