如果您正在考虑将机器学习应用于时间（即面板数据），那么我建议对手头的任务使用循环神经网络 (RNN)。

Python 提供了几个优秀的神经网络库，例如 Caffe、Brainstorm 和 Theano。

请注意，在应用神经网络时，拥有足够的可用数据非常重要。如果不是这种情况，那么我不推荐机器学习技术，而是推荐基于 ARMA 的模型

如果您将面板数据定义为组内观察相关的“分组”数据，请参阅sklearn leave P groups out。在这里查看我的答案。