当我使用 GLM/GLMM/GAMLSS/BETAREG 时，我想知道这些参数之间的区别。我观察到许多使用偏移量、权重和协变量的已发表研究，但是我不确定这些参数在模型中的使用。
有人可以向我解释什么时候应该使用每个参数（偏移量和权重）和/或是否应该将其用作协变量？
之间的区别：偏移量和权重？
机器算法验证
广义线性模型
lme4-nlme
预测器
抵消
权重
2022-03-25 20:16:57
1个回答
偏移量和权重是非常不同的东西。偏移量实际上是一个包含在模型中的协变量，固定系数为，它不是估计的。它们主要与泊松模型一起使用来表示曝光，请参阅我应该为我的泊松 GLM 使用偏移量吗？, 什么时候在泊松回归中使用偏移量？ 并搜索这个网站，有很多帖子。例如与逻辑回归一起使用，请参阅使用二项式模型中的偏移量来解释患者数量的增加
权重用于修改估计算法，通过给予一些观察比其他观察更重要（“权重”）。它们的使用因模型类型和软件实现而异，因此您真的必须阅读文档！
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