您的变量之间只有弱到非常弱的相关性（有时是负相关）。您的 alpha 值肯定是负数，因为所有项目间相关性的平均值都是负数。也许您可以使用因子分析来检查提取的因子之间的因子结构和相关性？但是鉴于您提供的数据，我认为它不会很有帮助，除非您有一个理论来指导您对结果的解释。您是否有理论或先前的结果预测您的变量应该正相关（即允许使用 Cronbach's alpha）？如果是这样，那么你的结果很奇怪......

正如@alric 所说，你所有的相关性都很弱。我得出的结论是，这些问题不是一个规模，不应该加在一起或以其他方式组合在一起，并且每个都是真正独立的实体。

这几乎总是意味着您有一些应该反向评分的变量，而您没有反转它们。

R 包 psych 包含一个函数 alpha()，它检查反转错误并修复它们。

我个人的观察是，当有人用二分法、政策分法、李克特等混合尺度计算 Alpha 时，alpha 为负数或低的概率会更高。因此，根据我的观察，结论可能是个人的或有偏见的，即在计算 Cronbach 的 Alpha 时使用了一致的量表。