我在新闻中读到，上个月有 500,000 人口死于五名行人，记住这是一个泊松问题（Ladislaus Bortewicz 著名的普鲁士马踢腿问题）。我启动了 R 以了解概率
ppois(5*12, 3, lower.tail=F)
由于在一个月内死亡 5，我将其乘以 12 个月，并将其与该地区每年 3 名行人的官方统计数据进行比较。结果：
[1] 1.310782e-56
所以，是的，这是一个不寻常的案例。我做的一切都正确吗？
计算罕见事件的概率
机器算法验证
泊松分布
2022-03-25 14:04:02
1个回答
嗯，一年有60个行人会很多，没错。但是您只有一个月的样本，因此将年平均死亡人数缩小而不是观察值会更合适：
ppois(5,3/12,lower.tail=FALSE)
[1] 2.738136e-07
仍然不寻常，但远低于一年中的 60 次。
并且不要忘记选择偏差。报纸根据定义报道不寻常的事情，因为平常的事情不是新闻。所以如果你在报纸上读到一些东西，它会很不寻常。