Miguel Carrera-Perpinan 有一个关于此主题的网页以及相关软件。这并不能直接解决您的问题，但表明

1. 个分量的一维高斯混合个模式；$k$$k$
2. 个分量的一维非高斯混合可能具有多于个模式；$k$$k$
3. 个分量的多维混合可能有超过个模式。$k$$k$

在一维高斯中，如果方差足够小（相对于其他方差）并且权重足够大（相对于其他权重），则组件将诱导接近其均值的模式。这可能会建议一种特定的数值方法来检查模式，方法是更改​​一个分量的方差，直到模式在分量均值附近出现或消失。

显然，从每个正态平均值开始运行 EM 算法应该表明该组件是否会导致局部模式。

否则，您可能总是遵循拉里·瓦瑟曼的建议：“混合物，如龙舌兰酒，本质上是邪恶的，应该不惜一切代价避免。”

我怀疑你会找到一个明确的解决方案。模式的数量是密度函数的一阶导数的根数 - 这很混乱 - 我很确定你找不到明确的解决方案。