根据这个关于置信区间和假设检验之间差异的问题，我希望有一个简单的例子来更好地理解置信区间和 p 值之间的关系。
例如，如果我有，那么它在处很重要。
置信区间为（较低）（较高）。
这是反对0（即没有关系）。
- 它在置信水平测试中的评价如何？
- 我要寻找什么？
p值和置信区间之间有什么关系？
机器算法验证
假设检验
置信区间
p 值
2022-04-03 11:44:39
2个回答
假设相同的一般理论生成了置信区间和假设检验决策，水平检验不会拒绝的值的范围。因此，它们在决定是否拒绝原假设方面是完全等价的。
p 值与针对零假设的检验有关，通常是参数值为零（无关系）。参数估计的置信区间越宽，它的一个极值点就越接近零，p 值为 0.05 意味着 95% 的置信区间刚好接近零。事实上，对于参数估计水平置信区间刚好接近零。