我开始在 R 中学习岭回归。我将线性岭回归应用于我的完整数据集并得到以下结果。

gridge<-lm.ridge(divorce ~., data=divusa, lambda=seq(0,35,0.02)) 
select(gridge) 
modified HKB estimator is 0.07693804 
modified L-W estimator is 0.3088377 
smallest value of GCV at 0.02 which.min(gridge$GCV) 
0.02 
2 

round(coef(gridge)[2,-1],3) 
year   unemployed femlab marriage birth military
-0.195  -0.053    0.790    0.148 -0.118   -0.042      

round(coef(g)[-1],3)
 year unemployed femlab marriage birth  military
-0.203  -0.049   0.808    0.150 -0.117 -0.043 

问题：

1. 我如何解释结果？
2. 我还需要做任何其他的解释吗？