或者,如果它不仅限于较小的样本量,那么它与将其应用于较大的样本量(>30)有何不同?
Shapiro-Wilk 检验是否仅适用于较小的样本量?
机器算法验证
正态分布
拟合优度
正态假设
小样本
2022-04-12 16:27:07
1个回答
夏皮罗威尔克检验适用于以上的任何样本量(它不能在或时工作)。
但是,测试的实现通常不会涵盖最大的样本量(例如尽管如果您使用表格而不是计算机进行测试,表格可能只会上升到或类似的东西)。
这样的上限是出于技术原因与测试的实施有关——特别是需要为每个随增加的样本大小获取常量列表,而不是因为测试本身在任何方面都不适合非常大样本量。如果您希望能够做到这一点,原则上您可以实现 n=1 亿。和之间没有特别的区别(与任何其他中间样本大小的区别一样)。
在非常大的样本量下,有时想要进行夏皮罗-威尔克检验的人会用密切相关的夏皮罗-弗朗西亚检验代替夏皮罗-威尔克(这对应于查看正态 QQ 图中的平方相关),尽管在非常大的样本量下,无论如何,拟合优度测试几乎没有任何意义(测试随机数生成器是一个合理的应用程序,但除此之外,它似乎可能是一种非生产性活动)。
其它你可能感兴趣的问题