您好，我正在寻找一些建议，从陷阱凸轮制作动物分类器，我应用 SIFT 来检测感兴趣的点，但事实证明大多数点都在背景中，而在动物中则较少。我的目的是从数据集中识别动物，你能给我带来什么想法来实现我想要做的事情吗？
图像是这样的，关键点：
还有其他选择或建议吗？改变我现在要走的路。
数据预处理，如何从图像中分离背景来检测动物？
数据挖掘
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图像分类
2022-02-27 11:19:28
1个回答
您需要对图像进行一些背景减法。如果你有没有动物的背景图像，你可以简单地从当前图像中减去它来得到动物。一旦你有了动物，你就可以应用 SIFT 或 CNN 或其他任何东西。这称为帧差分。
如果没有背景图片，可以试试opencv提供的类似这样的方法
基本上你正在寻找的是背景减法/前景检测。
希望这可以帮助。
图片来源：http ://docs.opencv.org/3.3.0/d1/dc5/tutorial_background_subtraction.html
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