我正在预定义类的图像数据集上构建多类支持向量机（准确地说是 8 个类）。然后我想到了一个问题：

如果我有一个不属于预定义类集的图像，结果会是什么？

所以我决定尝试一下，结果很糟糕。对于不属于任何类别的图像，我获得了更高的准确性。一些图像给出了 98% 的准确度，它们属于特定类别，尽管我的期望应该是它们应该具有非常低的准确度。

我还尝试使用 OnceClass SVM 首先预测它是否属于类。如果是，那么标签是什么？（意思是我有 2 个模型）。

但这似乎不起作用，因为 OneClass SVM 无法很好地分类“其他”图像。现在我已经没有如何去做的想法了。

我该如何解决这个问题？