通常，您需要对要问的问题进行更准确的措辞（用更数学的术语）。

病人会对药物 X 有反应吗？可能性是多少？患者对药物 X 的反应量是多少？患者是否在预期对药物 X 有反应的组中？可能会影响技术选择的稍微不同的问题。

此外，您的数据起着重要作用。你缺少数据吗？你已经正常化了吗？您认为“婚姻状况”或“教育程度”会对药物效率产生影响吗？（如果某些群体在家吃药可能会，但在医生监督下服用的可能性较小）

您先验地确定如何衡量或量化模型的成功（通常是预测准确性）。

然后通常你会尝试一些机器学习技术，并从最成功的技术中制作模型。