我使用 K 均值创建了一个二元分类器，它可以预测欺诈和合法账户 0 和 1。这使用了两个特征，比如说 A 和 B。
现在，我想使用 C 和 D 等其他功能来预测欺诈和合法账户。我可以使用在 Kmeans 中预测的输出类，并将其用作使用特征 C 和 D 进行逻辑回归的标签吗？
抱歉，如果这听起来像哑问题，我刚刚开始研究数据科学，所以如果我错过了一些基本知识，请告诉我。
使用 K-Mean 的输出进行物流回归
数据挖掘
聚类
逻辑回归
k-均值
2022-03-11 23:57:21
1个回答
除了逻辑回归之外，使用 k-means 是很奇怪的。通常 k-means 是为无监督学习问题保留的，这是当你没有标记数据的时候。无监督学习算法没有那么强大，而且似乎在这里你已经标记了数据，因此你应该坚持使用监督学习技术。
如果您的实例有其他功能，那么您应该将它们包含在逻辑回归中。
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