在《概率图形模型 - 原理和技术》一书中，Daphne Koller和Nir ​​Friedman介绍了CPD 的噪声或规范模型（在独立的因果推理聚合器家族中），并继续说这可以扩展到噪声 MAX。但是，省略了有关如何执行此操作的详细信息。

OpenMarkov 项目 ( http://www.openmarkov.org/ ) 的笔记谈到了嘈杂的 MAX 模型，但同样没有关于如何实现的细节。

噪声或模型采用许多二进制变量，对于。的中间集，使得当，概率 ，否则为 0。添加二进制变量，称为泄漏，其为 1，概率为（否则为 0）。然后，得到的（二进制）输出是所有的 OR ，。$X_i$$i=1,2,...n$$Z_i$$Z_i=1$$\lambda_i$$X_i=1$$Z_0$$\lambda_0$$Z_j$$j=0,1,2,...,n$

不清楚应该如何将其扩展到 MAX，因为直接用 MAX 替换 OR 将产生与 OR 完全相同的结果。（一系列 1 和 0 的 OR'd 与 MAX'ing 的结果相同。）

用于计算噪声 MAX 的方法/算法/公式是什么？

答案还应该是输入和输出是否可以推广到非二进制（甚至数字/连续）类型。