我正在处理以下数据：

$$\begin{array} {|c|c|}\hline \text{user} & \text{A_PDE} & \text{B_PDE} & \text{C_PDE} & \text{D_PDE} & \text{Sales} & y_\text{pred} & \text{SSE} & \hat{y} \\ \hline 1 & 0.50 & 0.25 & 0 & 1.75 & 0 & 8.660412 & 75.00272 & 0 \\ \hline 2 & 0.00 & 0.00 & 1 & 0.00 & 0 & 4.02256 & 16.18099 & 0 \\ \hline 3 & 0.50 & 1.25 & 1 & 0.75 & 44 & 13.99656 & 900.2064 & 615.8487 \\ \hline 4 & 1.25 & 1.00 & 0 & 0.00 & 0 & 11.02223 & 121.4896 & 0 \\ \hline 5 & 0.00 & 0.75 & 0 & 1.50 & 0 & 7.240974 & 52.43171 & 0 \\ \hline \end{array}$$

我正在尝试计算每个渠道的影响A_PDE, B_PDE, C_PDE, D_PDE。但是，由于Sales = 0对于大多数记录，并且我的模型预测这些记录的销售额非零，我的$R^2$价值非常低。我怎样才能解决这个问题？我不认为从模型中删除零销售记录是正确的。