给定具有作业提交计数的时间序列，我如何预测作业的哪些特定特征？
我需要预测有多少工作以及哪些工作到达了某个系统。使用pandas.groupby，我将数据分成 15 分钟的间隔。
我可以预测有多少工作到达，但还需要预测哪种类型的工作将到达以及其他一些功能。
具有附加信息的时间序列
数据挖掘
时间序列
熊猫
助推
2022-03-06 15:07:07
1个回答
我假设显示的时间序列显示每 15 分钟间隔提交的作业数。
分类特征
按类别划分时间序列。如果作业可以分为type1, type2,type3则为每种类型制作一个时间序列并单独预测每个序列。所以type1-time 系列type1每 15 分钟间隔有 -jobs 的数量。
连续特征
对于持续的功能，例如完成作业的时间，您可以将作业分为 、 、 、 类别time00，time10分别time20用于time30需要 0-9 分钟、10-19 分钟、20-29 分钟等的作业。和以前一样，每个分区生成一个时间序列。
根据您拥有的数据量及其分布方式，您可以创建更多组或以不同方式分隔它们。