假设最好的选择方式是经验性的。您在数据集中运行这两种算法并检查哪一种具有更好的性能。

的确，你可以做很多理论分析，但最终你无论如何都必须尝试。他们都使用决策树集成，所以结果应该不会有太大的不同。根据经验，梯度提升往往会获得更好的结果。此外，它在数学上更难以理解。

通常决策树不需要太多的参数转换，或者至少比其他模型少。

没有经典的统计测试会告诉你会表现得更好。有一些启发式方法，但我发现它们过于复杂。