1) 错误地下是平坦的吗？

无法找到池化层的粗麻布或任何此类错误次表面，因为像 max 和 avg pooling 这样的常见池化层没有任何要学习的参数（如您所述）！

2）但是，我们可以说池化层对前一层误差表面的影响。对于不同类型的池化层，效果是不同的。对于最大池化，它为前一层上的参数生成一个相对稀疏的梯度流，因为在前向传播过程中只选择了前一层的少数输出。而对于平均池化，它允许更平滑的梯度流到前一层的所有可学习参数。