是的，这叫做过拟合。您的模型开始记住训练集，但在任何验证集或测试集上都表现不佳。如果您的问题是为什么会发生这种情况，我想向您推荐我写的另一个答案，更详细地解释了这种现象。

一个有趣的问题是，为什么交叉验证折叠的性能比测试集差？

这有点难以回答，因为我没有所有的细节。一些可能的解释可能是，由于训练集大于每个折叠，因此模型训练得更好，或者只是测试集示例恰好更容易。