由于“非常不平衡的数据集”导致的所有问题。请看recall和precision的定义。根据您的分数，我可以说您是一小部分标记为正数的值，它们被正确分类（$precision=\frac{TP}{TP+FP}$）。但是您有一组非常大的值被标记为负值，它们会影响$recall=\frac{TP}{TP+FN}$, 这样$TP$在精度上保持不变，但你有很多$FN$导致召回值较小的值。

至少您应该对数据集重新采样以获得更好的结果。