自从你的结果$y$受到限制，您应该检查“beta回归”，其中结果被“挤压”到区间中$\hat{y} \in [0, 1]$. 在此处查看 R 中的示例：http ://r-statistics.co/Beta-Regression-With-R.html

据我所知，没有“现成的” NN 相当于 beta 回归。

您当然可以使用“正常”NN 进行回归，使用带有 sigmoid 输出层的密集层。即使用正常的回归设置并将最后一层更改为具有 sigmoid 输出（介于 0,1 之间）。

同样有趣的是增强的 beta 回归：https ://cran.r-project.org/web/packages/betaboost/betaboost.pdf

Beta 回归也可用于 GAM（广义加性模型），它在处理非线性方面非常灵活（https://stat.ethz.ch/R-manual/R-patched/library/mgcv/html/Beta.html）。

最终，根据您的目标和二级限制，您需要检查哪种方法适合您。（可能）也可以使用普通的增强方法（例如LightGBM或Catboost）——因此没有 beta 链接功能。在这种情况下，一些$\hat{y}$可能$>1$或者$<0$. 如果您不太关心少数“超调”预测，您也可以通过“正常”回归获得良好的结果。