例如，我有由房价组成的数据集。该数据集包含以下特征：房屋大小、月租、房屋颜色、位置、房屋建造年份。
我想将这些所有属性分组到集群中。问题是如何表示分类特征，例如颜色。聚类算法如何处理这些分类变量？
另一个问题是：假设月租金为 0 会发生什么，这对聚类有何影响？
具有分类特征和数值特征的聚类
数据挖掘
聚类
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2022-02-25 08:24:21
1个回答
谢谢你的问题，它询问如何在聚类中表示分类变量。
我们表示任何分类变量的主要方式是将它们表示为一次性编码（https://machinelearningmastery.com/why-one-hot-encode-data-in-machine-learning/）。
在将我们的分类变量转换为 one-hot 编码后，我们只需将这些向量与我们的数值（应该标准化！）连接起来，为数据集中的特定示例创建一个长/高维向量。
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