我相信标准化是指在 0 和 1 之间缩放变量。标准化是指使经验分布$Y\sim N(0,1)$. 主成分分析，以及岭回归和偏最小二乘回归等类似方法，需要在训练前进行标准化，即$y_{i}=\frac{y_i-\mu_y}{\sigma_{y}}$，参考：统计学习的要素，Ch。3.4

PCA 的目的是找到使方差最大化的方向。如果一个变量的方差高于其他变量，我们会使 pca 分量偏向该方向。

因此，最好的办法是使所有变量的方差相同。一种方法是标准化所有变量。

标准化不会使所有变量都具有相同的方差。