没有办法对这样的大型数据集进行完整的总结，你必须分析什么是相关的，分解成更具体的信息，然后找到最好的方法来单独可视化每个特定部分。

首先是绘制这个感兴趣的参数在受试者和/或观察中的分布。

如果您想查看个人级别并且值太多，您可以简单地选择一个随机子集（例如 100 个主题）并绘制它们。然后，您使用不同的随机子集再次执行此操作，以区分真实模式和偶然性变化。