在我看来，您的方法有两个主要问题：

• 聚类极不可能与情绪相对应，除非您用于聚类的特征是专门设计用于表示情绪的。一般来说，文本聚类倾向于按常用词（即相似主题）对文档进行分组。例如，这可能会导致按产品类型划分的不同类别的评论。
• 第二个也是我认为最重要的问题是，如果没有任何标记数据，您就无法评估系统。一个常见的错误是使用从聚类中获得的类来评估分类模型：这并没有评估情感分析的全部任务，因为没有办法知道聚类代表情感的程度。正确的方法是手动注释文档的随机子集以进行评估。

同样通常不需要分类模型的第二部分，因为无监督聚类模型可以直接应用于新实例。