永远不要在训练过程中使用测试数据。之所以有测试数据，是因为您根据模型从未见过的数据测试模型性能。通过这样做，您“模拟”了经过训练的模型“投入生产”的情况，以便您可以很好地了解它的工作情况。

在大多数情况下，模型能够重现它在训练期间看到的内容。因此，当您根据模型在试验期间看到的数据测试模型时，模型性能通常会“相当好”。但是，显示“新”数据（在训练期间未看到，即“测试数据”）通常可以很好地了解模型的泛化程度（使用“新”数据）。

仅在训练数据上训练您的模型，对两个数据（训练/测试）进行预测，然后比较两个结果。我想你会在模型性能方面发现不同的结果。