我正在努力为以下问题选择正确的数据预测方法。本质上，我正在尝试对调度程序操作进行建模，试图在不知道调度机制且数据不完整的情况下预测其调度。

(1)有M个可用资源块可以承载数据，N个数据通道，每次实例i都必须调度

(2) 调度器的输入：

• 矩阵$X_i$大小为 M x N，由来自每个数据源的 N 个列向量组成。M个元素中的每一个都是从1到32的索引，携带有关特定资源块的数据信道质量的信息。1 - 质量很差，32 - 质量很好。

• 包含要传输的数据类型的数据（语音/互联网等）

调度器在每个时刻 i 优先考虑每个通道占用的资源块数。

鉴于

• 我每次都能看到资源分配图

• 我可以访问矩阵$X_i$

• 我不知道调度程序的算法和

• 我无权访问要安排的数据类型。

我想有一个最好的猜测（预测）如何根据这个不完整的信息来调度数据，即哪个资源块将被哪个数据通道占用。预测/建模算法的最佳选择是什么？任何帮助表示赞赏！