我无法理解我们如何以及使用什么建模技术？

每个数据科学工作流程都有以下步骤：

1. 预处理（数据清洗和整理）
2. 探索性分析
3. 型号选择
4. 预测和测试。（并重新迭代）
5. （可选）报告工作流程

它取决于数据类型吗？

是的，整个工作流程取决于数据的类型和特征。

它取决于数据的大小吗？

数据的大小会影响工具，有时（很少）会影响使用的算法。

我必须预测给定温度数据集中的缺失值，我不知道我可以使用什么

有很多关于如何估算缺失数据的 材料和算法，您可以根据数据类型和问题陈述相应地参考和使用它们。