我喜欢 Weka 的可视化数据探索功能（它非常适合快速为您提供所有变量分布的一英里高的鸟瞰图）。
我有一个 0.5gb 的数据集，Weka 无法加载它（在具有 16gb RAM 的 64 位 Windows PC 上）。
对于那里的 Weka 粉丝，对于非常大的数据集，最接近的“视觉数据探索”替代方案是什么？
（FWIW - 当 Weka 无法加载非常大的数据集时，我已经完成了所有推荐的各种事情，例如，增加 Java 堆大小等）
更新：我尝试了 RapidMiner Basic（它是开源且免费的），并且成功了。
我尝试了 Azure 机器学习（由 Microsoft 提供），它非常好。它可以轻松处理大型数据集，并具有类似于用于 ML 任务和可视化的 weka 管道。他们免费提供 30 天，所以你可以试试。您可以谷歌它或点击此链接Azure ML
首先，我想提出Orange Data Mining Suite。
但是，我几乎可以肯定地知道，没有可用的 64 位 NumPy 的 Windows 版本，Orange 使用它，因此您的数据可能不适合他们提供的 32 位 Windows 版本。如果你能很好地使用 Python，它可能是可安装的，但它也可能被证明更容易切换到一些更高效的平台（即支持 GNU/Linux 和 Macintosh OS X）。