数据挖掘 - 在 R 中估计面板模型 - 吾爱随笔录

数据挖掘 r 回归线性回归预报

2022-02-23 18:39:45

我该如何估计

$y_{i,t}=β_{i}x_{i,t}+ϵ_{i,t} \\ β_{i}=γ_{i}z_{i}+η_{i}$

在 R 中？此外，如果我已将我的数据集拆分为包含所有 i 的 80% 的火车集，然后我想预测其余 20% i 的，我该怎么做在 R 中？ $y_{i,t}$ $\forall t$

先感谢您

1个回答

对于线性回归，您想使用 R 的 lm() 函数，如下所示：

my.model <- lm(response.variable ~ predictor1 + predictor2, data = my.data)

使用以下模型查看模型：

summary(my.model)

您可以使用 predict() 将此模型应用于“测试”数据集（您的 20% 拆分），如下所示：

predict(my.model, test.data)

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