几年来，我一直在使用基于树的集成方法，例如随机森林和梯度提升，我不得不说我从未见过这种行为。

一些包仅根据树的最终拆分而不是候选/代理拆分来衡量变量重要性，因此如果您有两个相关的重要输入，但一个始终比另一个好一点，那么不太重要的输入可能永远不会被选中作为最终拆分，因此看起来与一些价值较低的输入一样重要。但是，这种现象与树/集合的数量无关，因此我认为它不能完全解释您所看到的行为。