您正在正确地考虑这一点。如果数据在您的结果之间没有变化，则不需要包括在内。

话虽如此，如果您使用趋势分解等时间序列技术进行特征工程，那么更改数据结构可能会使解释复杂化（即：如果您删除了数据点，什么是移动平均线？）。

鉴于此，我会说您不应该将这些怪癖构建到您编写的代码中，并且您应该尽可能保持其通用性，除非绝对必要。这与在不重复自己的情况下编写“DRY”代码的概念有关。

个人意见：分类器和软件一样，尽可能不要对数据做出假设。这使您有更好的机会重用或共享它。