修剪决策树是否总是使其更通用?

数据挖掘 机器学习 分类 决策树 监督学习
2022-03-14 00:55:28

如果我修剪决策树,这是否会使生成的决策树总是比原始决策树更通用?

有没有不是这种情况的例子?

1个回答

如果您通过选择树中的一个分支而不是另一个分支来过滤掉某些内容,那么您没有选择的观察结果将永远丢失。

但是直接回答你的问题 - 不,它并不总是让它更普遍。如果您构建一棵所有决策都完全相同的树,那么修剪不会使其更通用。