关于 Logistic 回归成本函数：
和假设：
有没有办法告诉错误的 +/- 假设有多“自信”？
例如，如果误差的 +/- 为 0.1，我会知道如果我的假设预测为 0.4，它可能会大 0.1 (0.5) 或小 0.1 (0.3)
这是用于二进制分类
逻辑回归成本函数误差
数据挖掘
分类
逻辑回归
2022-03-06 00:54:39
1个回答
逻辑回归只是一个广义线性模型，所以这里潜伏着一个线性回归，它的误差应该是正态分布的，你可以用通常的方式从中得到置信区间。
那就是你有一个线性预测器（-theta' * x 部分），由链接函数的逆函数（逻辑函数）转换。您可以使用此反向链接转换预测 +/- 置信区间，以获得概率方面的 +/-。它不会是对称的。
关于如何在 R 中执行此操作的精彩文章：https ://stackoverflow.com/a/14424417/64174