我正在建立一个时间序列预测模型来预测气候数据中的一些模式。

该数据集由许多（200 万）个时间序列组成，例如：

然而，所有这些时间序列的观察结果分布不均（随着年份的增长趋势）。

尽管我仍在考虑我的方法（LSTM、指数平滑等），但我将不得不处理这种不均等的观察分布。是否有均衡时间序列观察的黄金标准？