一般来说，这是不可能的，因为如果特征 B 具有特定值/范围，则特征 A 的特定值或范围可能对应于类“好”，否则对应于类“坏”。换句话说，这些特性是相互依赖的，因此无法确保特定特性的某个范围始终与特定类相关联。

话虽如此，可以简化问题并假设特征是独立的：这正是朴素贝叶斯分类所做的。因此，如果您训练一个 NB 分类器并查看每个特征的估计概率，您应该或多或少地获得您正在寻找的信息。

另一个考虑变量之间依赖关系的选项是训练一个简单的决策树模型：通过查看树中的条件，您应该看到哪些特征/范围的组合导致了哪个类。